信马云还是马斯克?人工智能将颠覆艺术?

马云认为人工智能时代,大量职业将被取代,唯一值得孩子们学习的是艺术。言外之意是艺术包含的人类情感蕴意、美学和创造力,是机器所不能取代的。在前不久举行的2019年人工智能世界大会上,在与特斯拉创始人马斯克的辩论中,马云再次坚持了自己的观点,认为“机不如人”,人工智能永远不能超越人类的创造力。但马斯克却坚信机器必将而且已经开始全面超越人类。

事实证明,机器在创造性领域的潜力比我们的想象大得多。2018年10月,佳士得以432,500美元的价格出售了第一张人工智能画作。这幅肖像油画名为Edmond de Belamy(上图)。

此次拍卖的不同寻常之处在于,这不仅是这家拥有252年历史的拍卖行首次拍卖人工智能艺术品,而且成交价格也远远超出了7,000美元至10,000美元之间的起拍价格。

AI这头驴,吃进去的是草,拉出来的是金块?

这件作品是由一个名为Obvious的团队创作。Obvious的三名成员,一名25岁的法国学生,使用一种称为GAN(生成对抗网络)的机器学习算法来创建图片。该网络使用历史肖像数据集进行了培训,然后尝试创建自己的肖像作品。Obbious为该人工智能算法提供了14世纪和20世纪之间创作的15,000张肖像作为训练数据。虽然使用AI创建的图像已经在互联网上流传了一段时间,但Edmond de Belamy证明机器真的可以带来一种新的艺术类型。

在过去的50年里,艺术家们一直在使用人工智能来创作数字艺术。最初的想法是教会AI系统理解和复制人类创作的艺术品。如今人们使用神经式转换技术(neural Style Transfer)复制和再创作艺术作品。该技术使用深度神经网络来执行图像变换。无论绘画、音乐、摄影、视频还是其他形式的艺术,方法都类似:使用大量数据集喂食(训练)AI算法,AI会生成将多种风格融合在一起的艺术作品。

AI与绘画

在绘画和绘画领域有几个AI用例。最早的用例之一是哈罗德·科恩(Harold Cohen)在艺术与人工智能交叉领域的工作。他创造了一个 自动生成艺术的计算机程序 AARON。2015年,Google在发布了名为DeepDream的计算机视觉程序,通过算法pareidolia查找并增强图像模式,从而创建迷幻图像。该软件旨在帮助科学家和工程师深入了解神经网络的本质。

谷歌DeepDream Art生成的作品

Pikazo程序也使用了神经风格转移技术来制作炫目的艺术作品。用户可以上传至少两张图片并将其转换为精美的新艺术品。艺术家安娜里德勒拍摄了郁金香的多张照片,并使用人工智能技术制作出郁金香绽放的视频。像soundwavepic.com这样的网站允许用户上传/录制他们的声音并将其转换为酷炫的声波艺术。微软新开发的绘图机器人 本身就是一个艺术家,居然能根据书面描述绘制图像。

AI与音乐产业

AI已经在音乐行业中用于为视频项目创建免版税音乐。使用一种交互式合成技术,机器可以配合音乐家的现场表演编曲。索尼计算机科学实验室的研究人员使用人工智能软件 Flow Machines编制了一个相当奇特而又有趣的流行音乐,名为’爸爸的汽车’(Daddy’s Car)。Flow Machine在“吞噬”13,000首歌曲后创作出了这首曲子。虽然一些艺术家避讳谈论机器可能会剥夺他们的表达和创造力的可能性,但像Taryn Southern这样的艺术家欢迎这种破坏性技术。Google的 Magenta项目还旨在开发新的深度学习算法以生成歌曲、图像、绘图等。艺术家和音乐家也可以使用这些工具扩展他们的创作空间。算法可以帮助音乐家创造能够迎合观众需要的东西,并预测哪首歌会成为热门歌曲。

AI与烹饪艺术

IBM的开发的Watson厨师是一位烹饪天才,可以像人类一样处理数据。Watson厨师是一个可以访问大型食谱和风味菜谱文件数据库的数字化烹饪机器。如今厨师Watson已帮助数千名厨师制作美味佳肴。该机器能够模仿厨师的工作,建议食物组合,并帮助他们创造我们无法想象的独特风味。如果你不熟悉亚洲烹饪,厨师Watson也可以帮到你。显而易见,认知技术也可以帮助人类完成其他复杂的任务,并且我们可以实现没有人工智能帮助无法实现的目标。例如Watson能够对大量数据进行分类,可以应用于帮助科学家抗击癌症,开发香水等任何任务。

AI和舞蹈
在Google Arts&Culture的帮助下,屡获殊荣的英国编舞家Wayne McGregor开发了一种 人工智能系统,可以 用他独特的风格预测舞蹈动作。这个AI工具从麦格雷戈的档案馆和其他十个舞者那里获得了数千小时的视频片段,以训练算法来检测模式。使用数据,它可以预测McGregor的舞蹈动作序列。该工具捕捉了舞者的个人风格,并学会了以Wayne McGregor的独特风格跳舞。

这个AI工具还可以预测形体姿态并重现舞者的风格。谷歌艺术与文化技术项目经理Damien Henry表示,人工智能系统不会发明以前从未见过的动作,但它会预测该工具以前学习的模式会发生什么。

人工智能可以在创意领域解锁一大堆可能性。艺术家可以使用机器创造出过去我们无法想象的东西。

毫无疑问,在艺术中​应用AI将不断孵化出有趣的艺术作品。AI的功用不容质疑,也许只有时间才能告诉我们如何驾驭AI。

本文作者:Varun Choudhary  内容经IT经理网编辑整理。

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Facebook产品研究与媒体分析经理。旅美学者,跨行业实践者及观察者。曾被评为谷歌学者和奈特-谋智联合学者(Knight-Mozilla)拥有清华大学计算机专业学士及硕士学位,香港大学新闻学哲学硕士学位。联系邮件:songyan@ctocio.com

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